为公司开发定的数据库规范

我们公司相当多的项目用的是mysql数据库,但是大家在开发过程中对mysql的认识问题,往往在数据库设计时对字段的定义不一致,在开发时对sql语句的执行出现问题,特地把一些通用性的、值得注意的问题做一下总结
一、数据库的设计规范
1、必须使用InnoDB存储引擎
原因:支持事务安全、行级锁、并发性能更好(查询不加锁,完全不影响查询),内存缓存页优化使得资源利用率更高,mysql5.6版本开始支持 全文索引
2、必须使用utf-8的字符编码
原因:这个无需过多解释,和网站以及其他系统完全统一,避免转码带来不必要的麻烦,而且系统数据接口都是使用json格式。
3、数据库、表、字段名必须有意义并且必须加入中文注释
原因:避免自己遗忘,方便他人进行开发,要不然一段时间之后谁还知道这是用来干什么的
4、禁止使用存储过程、视图、触发器
原因:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,计算还是使用程序来实现。使用存储过程等非常难于进行调试和测试。
5、禁止存储文件和图片
原因:存储路径在速度和空间方面会有更好的提升
6、数据库中表的数量不能高于500
原因:做好前期设计,尽量把一些相关度低的表进行分库处理
7、库名、表名、字段名的命名规则
所有的名字都使用小写并且间隔使用下划线风格,不超过32个字符,必须要见名知意,尽量使用英文,但是绝对禁止拼音英文混用命名。
 二、表的设计规则
8、表中的字段数不能超过30
原因:如果字段过多,就要把一些不常用的字段进行分表处理
9、表明和索引名统一
例如:表名table_xxx,非唯一索引名index_xxx,唯一索引名unique_xxx
10、所有表必须至少有一个主键,例如自增主键
原因:
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用
b)主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
c) 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住
11、禁止使用外键,如果要有外键完整性约束,必须使用程序进行控制
原因:外键会导致表之间耦合度增加,update与delete操作都会涉及相关联的表,非常影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下非常影响数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
三、字段的设计规范
12、所有字段都要定义为NOT NULL并提供默认值
原因:
1)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化
2)null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
3)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
4)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录
13、在多字段的表中禁止使用TEXT、BLOB类型
原因:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
14、使用整数禁止使用小数存储货币
原因:价格乘以100来使用整数存储,小数在运算过程中会导致钱对不上
15、手机号必须使用varchar(20)进行存储
原因:
1)涉及到国家代号,可能出现类似+86
2)手机号会去做数学运算么?不会,所以不要使用int(11)
3)varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”
16、禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
原因:
1)增加新的ENUM值要做DDL操作
2)ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?
四、索引的设计规范
17、表中索引的数量最好控制在5个以内
原因:
1)、索引也占用很大的空间
2)、索引在创建修改数据的情况需要大量更新索引
18、一个索引关联的字段在5个以内
原因:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
19、禁止在更新十分频繁、或者区分度不高的属性上建立索引
原因:
1)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
2)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似
20、建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
解读:能够更加有效的过滤数据
五、sql优化
21、禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
原因:
1)读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
2)不能有效的利用覆盖索引
3)使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
22、禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(yyy),必须显示指定插入的列属性
原因:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
23、禁止使用属性隐式转换
原因:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,
where 条件语句里,字段属性和赋给的条件,当数据类型不一样,这时候是没法直接比较的,需要进行一致转换,这种情况是无法使用索引的。
24、禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
原因:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描,而不能使用索引
正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
25、禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
解读:
a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描,而不使用索引
b)%开头的模糊查询,同样会导致全表扫描,不能使用索引
26、禁止在大表中使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能
27、禁止使用OR条件,都改为IN查询
原因:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使新版能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU呢?
28、应用程序必须捕获SQL异常的功能,并有相应处理

白发渔樵

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